Cálculo del error y el error cuadrado

Como habíamos mencionado todo pronóstico lleva consigo un error asociado, en la medida que el error sea menor se considera que el pronóstico es más adecuado. Se han diseñado diversas técnicas para comparar los errores entre los pronósticos, sin embrago, el de mayor confiabilidad es el conocido como error cuadrado conocido como el MSE por sus siglas en ingles. El MSE no es otra cosa que el promedio de los errores elevados al cuadrado.

Pero ¿qué es el error? Pues no es otra cosa sino la diferencia entre el dato observado y el dato pronosticado, esto es:

La técnica del MSE hace uso de los errores al cuadrado y no de los errores simples porque una suma de errores simples en general tiende a cancelarse (es decir da como resultado cero) y no es útil.

De esta manera tenemos que:

Fuente: Apunte de Pronósticos de la Unideg

Publicado en Pronósticos

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