Suavización exponencial simple de respuesta adaptiva (SESRA)

Cuando se usa un SES se define un valor de α desde el principio y dicho valor ya no es modificado a través del tiempo.

La suavización exponencial simple de respuesta adaptiva es un método que trata de que el valor de la constante de suavización se adapte al cambio que están teniendo los datos.

Es básicamente un SES con algunas adecuaciones y anexiones, pero la filosofía y los casos de uso son los mismos.

Una cuestión importante es que el valor de α va a depender de un valor β (también entre cero y uno; aunque algunos autores lo limitan de 0.2 a 0.3) que va a suavizar el error y no el pronóstico, por lo que se considera que es más sensible a cambios en el medio y por lo tanto no será tan definitivo determinar dicha β desde el principio.

Una cuestión importante es la siguiente; α es un valor entre cero y uno, si la fórmula asociada con α da como resultado un número mayor o igual que uno, vamos a asignarle siempre el valor de β.

Formula:

Observación

Es importante en todos los métodos tener cuidado con el manejo de los subíndices;en particular sea cuidadoso en este método.

Inicialización

Donde:

Fuente: Apunte de Pronósticos de la Unideg

Publicado en Pronósticos

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