Empleo de los árboles de decisión

Se emplean para encontrar la mejor alternativa cuando estamos ante decisiones llamadas secuenciales, en las cuales una determinada decisión condiciona a las que le siguen y, a su vez, es condicionada por las que le preceden, en función de la información que se va recopilando a lo largo de la observación de una serie de eventos, como se van recopilando resultados aleatorios, es un proceso estocástico.

Ya que los resultados se dan de acuerdo a un conjunto de valores dados.

Ejemplo: Un fabricante de radios tiene que decidir si ofrece su producto con una garantía. Esta decisión dependerá de la afluencia de la clientela y del aumento en la cifra de ventas de después de la implantación del producto.

El propietario puede elegir entre dos tipos de equipo A y B, el estudio de mercado y el análisis de costo sea obtenido la siguiente información:

Árbol de decisiones

Ingresos netos:

660 000 (0.6)
750 000 (0.3) = 702 000 (EM1)
810 000 (0.1)

792 850 (0.7)
881 500 (0.2) = 835 205 (EM2)
1 039 100 (0.1)

791 900 (0.7)
881 000 (0.2) = 834 400 EM3)
1 039 400 (0.1)

Árbol de decisiones calculado.

Por lo tanto conviene ofrecer el equipo con la garantía A.

Fuente: Apuntes de Operaciones II de la FCA de la UNAM