Regresión lineal y correlación
La regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios.
Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna relación funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.
Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de regresión simple.
«Y es una función de X» Y = f(X)
Como Y depende de X, Y es la variable dependiente, y X es la variable independiente.
En el modelo de regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.
En el modelo de regresión simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también regresión divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así:
Y = f (X)
«Y está regresando por X»
La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama regresando ó variable de respuesta.
La variable Independiente X se le denomina variable explicativa ó regresor y se le utiliza para explicar Y.
Fuente: Apuntes de Operaciones de la FCA de la Unam
