Cuando se tiene una serie de tiempo con tendencia lineal, uno de los métodos ampliamente recomendados es el de la suavización exponencial lineal (doble). Métodos de suavización exponencial lineal: Estos métodos se prefieren a los de promedios móviles lineales porque se requiere menos capacidad de almacenaje de información. El método …
Si el método de promedios móviles simples se aplica a una serie de datos con tendencia, el pronóstico continuamente subestimará los valores reales. Este tipo de error sistemático puede evitarse modificando el método de promedios móviles simples por uno de tendencia lineal. La base de esta modificación es calcular un …
Los casos que se han visto hasta ahora corresponde a una serie de datos que tiene un comportamiento de tipo constate o estacionario a través del tiempo. Métodos que son útiles cuando la información presenta un patrón de tendencia ya sea lineal o cuadrática. Cabe destacar que los métodos vistos …
Métodos de suavización para datos con patrones de tendencia Leer más »
Cuando se usa un SES se define un valor de α desde el principio y dicho valor ya no es modificado a través del tiempo. La suavización exponencial simple de respuesta adaptiva es un método que trata de que el valor de la constante de suavización se adapte al cambio que …
Suavización exponencial simple de respuesta adaptiva (SESRA) Leer más »
La suavización exponencial simple es un procedimiento para revisar constantemente un pronóstico a la luz de la experiencia más reciente. Dada su estructura el error se va reduciendo de manera exponencial a medida que se va aplicando el método. Su fundamento son los promedios móviles simples pero considerando con mayor …
