Es el panorama general de las decisiones más importantes: La relevancia y la exactitud son dos criterios básicos a cumplir si se espera que un cuestionario sirva para los propósitos del investigador. Para lograr estos fines, un investigador que planea diseñar un cuestionario en forma sistemática necesitará tomar varias decisiones …
Diseño de cuestionarios para la recolección de datos Leer más »
Como técnicas y procedimientos de análisis de datos suelen utilizarse: protocolos de observación, análisis de contenido de diarios, notas de campo y registros, tablas de frecuencias, perfiles, porcentajes, representaciones gráficas, matrices descriptivas, etc. A través de estos procedimientos se busca una reducción de los datos, a fin de presentarlos al …
Los diseños experimentales complejos son diseños estadísticos que aíslan los efectos confusos de las variables extrínsecas o permiten la manipulación de más de una variable independiente en el experimento. Los diseños factoriales, los diseños del cuadrado latino, los diseños completamente aleatorios y los diseños de bloques aleatorios, así como los …
Independientemente de las técnicas de recolección de datos conviene mantener los sucesos en orden. Quizá resulte difícil, pero es es esencial si queremos que el estudio sea sistemático, legítimo y con rigor metodológico. Los métodos de ordenación pueden ser muy variados. Conviene realizar un diario del proyecto donde se registren …
Control de datos como instrumento de recopilación de datos Leer más »
¿Qué datos debemos recoger? Son importantes todos aquellos que resulten de interés y estén relacionados con el objeto de estudio. Es práctico reflexionar sobre los problemas y decidir cuáles son los datos relevantes, tratar de identificarlos y centrarse en los objetivos principales de la investigación. Pueden recogerse datos sobre las …
